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ValorPorParcela

atenção

Gerado por Inteligência Artificial.

Visão Geral​

Este método calcula o valor arrecadado por parcela para um arrecadador específico, filtrando opcionalmente por mês, e retorna um RelatorioGraficoPizzaModel com a distribuição dos valores por parcela.

BOX3_ERP_API\BOX3_ERP_API.Core\BLL\Relatorio\ArrecadacaoMensalColaboradorBLL.cs
public RelatorioGraficoPizzaModel ValorPorParcela(int arrecadadorId, int? mes = null) { ... }

Dependências Diretas​

MétodoLocalizaçãoLinha

Referências​

Método / EndpointLocalizaçãoLinha
API_RelatorioArrecadacaoMensalGrafico(FiltroRelatorioArrecadacaoMensalModel)BOX3_ERP_API\BOX3_ERP_API\Controllers\ColaboradorController.cs1523

Detalhamento das Referências​

API_RelatorioArrecadacaoMensalGrafico​

Este método do controller ColaboradorController, decorado com

[HttpPost("relatorioArrecadacaoMensalGrafico")]
public ActionResult<ItemGraficoArrecadadoresModel> API_RelatorioArrecadacaoMensalGrafico(FiltroRelatorioArrecadacaoMensalModel item) { ... }

invoca internamente ValorPorParcela no BLL para obter os dados de pizza chart e retorna o modelo ao cliente.

Impacto de Alterações​

  • Mudanças na lógica de agregação de valores por parcela mudam diretamente a composição do gráfico.
  • Alterações na assinatura do método (parâmetros ou tipo de retorno) exigem atualização do controller e clientes que consomem este endpoint.

Propagação de Mudanças​

  1. Atualizar testes unitários que cobrem cenários de arrecadadorId e mes.
  2. Verificar o comportamento de API_RelatorioArrecadacaoMensalGrafico após alterações no BLL.
  3. Sincronizar mudanças com front-end que consome este endpoint.
  4. Atualizar documentação Swagger/OpenAPI para refletir alterações na assinatura ou no modelo de retorno.

Requisitos para Alteração Segura​

  • Cobertura de testes para cenários com e sem filtro de mês.
  • Validação de parâmetros de entrada na camada de controller e BLL.
  • Tratamento de exceções e fallback para períodos sem registros.
  • Verificação de performance do cálculo para grandes volumes de dados.