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ParcelasPeriodo

atenção

Gerado por Inteligência Artificial.

Visão Geral​

Este método retorna o total de parcelas e quantidades para um arrecadador específico, filtrando opcionalmente por mês e ano, produzindo um RelatorioValorQtdModel com os valores e quantidades agregados por período.

BOX3_ERP_API\BOX3_ERP_API.Core\BLL\Relatorio\ArrecadacaoMensalColaboradorBLL.cs
public RelatorioValorQtdModel ParcelasPeriodo(int arrecadadorId, int? mes = null, int? ano = null) { ... }

Dependências Diretas​

MétodoLocalizaçãoLinha

Referências​

Método / EndpointLocalizaçãoLinha
API_RelatorioArrecadacaoMensalGrafico(FiltroRelatorioArrecadacaoMensalModel)BOX3_ERP_API\BOX3_ERP_API\Controllers\ColaboradorController.cs1526

Detalhamento das Referências​

API_RelatorioArrecadacaoMensalGrafico​

Este método do controller ColaboradorController, decorado com

[HttpPost("relatorioArrecadacaoMensalGrafico")]
public ActionResult<ItemGraficoArrecadadoresModel> API_RelatorioArrecadacaoMensalGrafico(FiltroRelatorioArrecadacaoMensalModel item) { ... }

invoca internamente ParcelasPeriodo no BLL para obter os dados de valores e quantidades por período e retorna o modelo ao cliente.

Impacto de Alterações​

  • Mudanças na lógica de agregação de parcelas ou cálculo de quantidades alteram diretamente os dados retornados.
  • Alterações na assinatura do método (parâmetros ou tipo de retorno) exigem atualização do controller e clientes que consomem este endpoint.

Propagação de Mudanças​

  1. Atualizar testes unitários que cobrem cenários de arrecadadorId, mes e ano.
  2. Verificar o comportamento de API_RelatorioArrecadacaoMensalGrafico após alterações no BLL.
  3. Sincronizar mudanças com front-end que consome este endpoint.
  4. Atualizar documentação Swagger/OpenAPI para refletir alterações na assinatura ou no modelo de retorno.

Requisitos para Alteração Segura​

  • Cobertura de testes para cenários com e sem filtros de mês/ano.
  • Validação de parâmetros de entrada na camada de controller e BLL.
  • Tratamento de exceções e fallback para períodos sem registros.
  • Verificação de performance ao agregar grandes volumes de dados.