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ParcelasPagasFuturasPeriodo

atenção

Gerado por Inteligência Artificial.


Visão Geral

Este método retorna o total de parcelas pagas antecipadamente (futuras) para um arrecadador específico, filtrando opcionalmente por mês e ano, produzindo um RelatorioValorQtdModel com os valores e quantidades agregados.

BOX3_ERP_API\BOX3_ERP_API.Core\BLL\Relatorio\ArrecadacaoMensalColaboradorBLL.cs
public RelatorioValorQtdModel ParcelasPagasFuturasPeriodo(int arrecadadorId, int? mes = null, int? ano = null) { ... }

Dependências Diretas

MétodoLocalizaçãoLinha

Referências

Método / EndpointLocalizaçãoLinha
API_RelatorioArrecadacaoMensalGrafico(FiltroRelatorioArrecadacaoMensalModel)BOX3_ERP_API\BOX3_ERP_API\Controllers\ColaboradorController.cs1535

Detalhamento das Referências

API_RelatorioArrecadacaoMensalGrafico

Método do controller ColaboradorController, decorado com

[HttpPost("relatorioArrecadacaoMensalGrafico")]
public ActionResult<ItemGraficoArrecadadoresModel> API_RelatorioArrecadacaoMensalGrafico(FiltroRelatorioArrecadacaoMensalModel item) { ... }

invoca internamente ParcelasPagasFuturasPeriodo no BLL para obter os dados de parcelas pagas futuras por período e retorna o modelo ao cliente.


Impacto de Alterações

  • Mudanças na lógica de identificação de parcelas futuras podem alterar os valores retornados.
  • Alterações na assinatura do método (parâmetros ou tipo de retorno) exigem atualização do controller e de clientes que consomem este endpoint.

Propagação de Mudanças

  1. Atualizar testes unitários que cobrem cenários de arrecadadorId, mes e ano para parcelas futuras.
  2. Verificar o comportamento de API_RelatorioArrecadacaoMensalGrafico após alterações no BLL.
  3. Sincronizar mudanças com front-end que consome este endpoint.
  4. Atualizar documentação Swagger/OpenAPI para refletir alterações na assinatura ou no modelo de retorno.

Requisitos para Alteração Segura

  • Cobertura de testes para casos com e sem filtros de mês/ano, incluindo cenários sem parcelas futuras.
  • Validação de parâmetros de entrada na camada de controller e BLL.
  • Tratamento de exceções e fallback para períodos sem registros.
  • Verificação de performance ao agregar dados de grandes volumes.