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PercentualLeiturasPorCodigoBarras

atenção

Gerado por Inteligência Artificial.


Visão Geral

Este método calcula o percentual de leituras por código de barras para um arrecadador específico, filtrando opcionalmente por mês e ano, e retorna um RelatorioGraficoBarraModel com os dados agregados.

BOX3_ERP_API\BOX3_ERP_API.Core\BLL\Relatorio\ArrecadacaoMensalColaboradorBLL.cs
public RelatorioGraficoBarraModel PercentualLeiturasPorCodigoBarras(int arrecadadorId, int? mes = null, int? ano = null) { ... }

Dependências Diretas

MétodoLocalizaçãoLinha

Referências

Método / EndpointLocalizaçãoLinha
API_RelatorioArrecadacaoMensalGrafico(FiltroRelatorioArrecadacaoMensalModel)BOX3_ERP_API\BOX3_ERP_API\Controllers\ColaboradorController.cs1520

Detalhamento das Referências

API_RelatorioArrecadacaoMensalGrafico

Este método do controller ColaboradorController, decorado com

[HttpPost("relatorioArrecadacaoMensalGrafico")]
public ActionResult<ItemGraficoArrecadadoresModel> API_RelatorioArrecadacaoMensalGrafico(FiltroRelatorioArrecadacaoMensalModel item) { ... }

invoca internamente PercentualLeiturasPorCodigoBarras no BLL para obter os dados de gráfico de barras e retorna o modelo ao cliente.


Impacto de Alterações

  • Mudanças na lógica de percentuais podem alterar os gráficos retornados.
  • Alterações na assinatura do método (parâmetros ou tipo de retorno) requerem atualização do controller e clientes que consomem este endpoint.

Propagação de Mudanças

  1. Atualizar testes unitários que cobrem cenários de cálculo de percentual por código de barras.
  2. Verificar o comportamento de API_RelatorioArrecadacaoMensalGrafico após alterações no BLL.
  3. Sincronizar mudanças com front-end que consome este endpoint.
  4. Atualizar documentação Swagger/OpenAPI para refletir mudanças na assinatura ou no modelo de retorno.

Requisitos para Alteração Segura

  • Cobertura de testes para casos com e sem filtros de mês/ano.
  • Validação de parâmetros de entrada na camada de controller e BLL.
  • Tratamento de exceções e fallback para períodos sem registros.
  • Verificação de performance do cálculo para grandes volumes de dados.