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ParcelasPeriodoMeta

atenção

Gerado por Inteligência Artificial.

Visão Geral​

Este método retorna o total de parcelas e quantidades para um ou mais arrecadadores em um período definido por dataInicio e dataFim, produzindo um RelatorioValorQtdModel com os valores e quantidades agregados.

BOX3_ERP_API\BOX3_ERP_API.Core\BLL\Relatorio\ArrecadacaoMensalColaboradorBLL.cs
public RelatorioValorQtdModel ParcelasPeriodoMeta(List<int> arrecadadorId, DateTime dataInicio, DateTime dataFim) { ... }

Dependências Diretas​

MétodoLocalizaçãoLinha
List<int>.Contains(int)BOX3_ERP_API\BOX3_ERP_API.Core\BLL\Relatorio\ArrecadacaoMensalColaboradorBLL.cs340

Referências​

Método / EndpointLocalizaçãoLinha
MetaAcompanhamentoRepository.GetList(FiltroMetaAcompanhamentoDto, DadosToken, IDreExtratoRepository)BOX3_ERP_API\BOX3_ERP_API.Core\Repositories\Implementations\MetaAcompanhamentoRepository.cs381

Detalhamento das Referências​

MetaAcompanhamentoRepository.GetList​

Método do repositório MetaAcompanhamentoRepository que retorna os dados de metas por categoria para os arrecadadores listados. Este resultado é utilizado por ParcelasPeriodoMeta para filtrar os arrecadadores e as datas de início e fim do período.

Impacto de Alterações​

  • Modificações em Contains podem alterar quais arrecadadores são considerados no cálculo.
  • Mudanças na assinatura ou no comportamento de GetList no repositório afetam diretamente os dados disponíveis para agregação.
  • Alterações na estrutura de RelatorioValorQtdModel impactam todos os consumidores desse método.

Propagação de Mudanças​

  1. Atualizar testes unitários que cobrem múltiplos arrecadadores e diferentes faixas de data.
  2. Verificar o comportamento no repositório MetaAcompanhamentoRepository e garantir compatibilidade com o BLL.
  3. Sincronizar mudanças com serviços ou relatórios que consomem ParcelasPeriodoMeta.
  4. Atualizar documentação Swagger/OpenAPI para refletir alterações na assinatura ou no modelo de retorno.

Requisitos para Alteração Segura​

  • Cobertura de testes para cenários com listas vazias, listas com múltiplos IDs e períodos sobrepostos.
  • Validação de parâmetros de entrada (datas e lista de IDs) na camada de BLL.
  • Tratamento de exceções para períodos inválidos (dataInicio > dataFim).
  • Verificação de performance ao agregar dados de múltiplos arrecadadores em períodos longos.