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HorarioFechamentoVendasOtica

atenção

Gerado por Inteligência Artificial.


Visão Geral

O método 'HorarioFechamentoVendasOtica', localizado em 'AnaliseHorarioPicoBLL', calcula o horário de pico para o fechamento das vendas da ótica.
Ele normaliza o intervalo de datas informado em 'FiltroGeralDto' (removendo milissegundos e ajustando o dia final), executa uma consulta assíncrona em banco para obter os dados agregados e devolve um 'ResultGeralDto' consolidado.

BOX3_ERP_API.Core.BLL.AnaliseHorarioPicoBLL.cs
public async Task\<ResultGeralDto> HorarioFechamentoVendasOtica(FiltroGeralDto model)  

Dependências Diretas

Método / AçãoLocalizaçãoLinha
'Equals' (DateTime)AnaliseHorarioPicoBLL.cs332
'Equals' (DateTime)AnaliseHorarioPicoBLL.cs335
'AddMilliseconds' (DateTime)AnaliseHorarioPicoBLL.cs358
'AddDays' (DateTime)AnaliseHorarioPicoBLL.cs358
'QueryAsync' (Dapper)AnaliseHorarioPicoBLL.cs362

Referências

Método / EndpointLocalizaçãoLinha
'API_HorarioFechamentoVendasOtica(FiltroGeralDto)'AnaliseHorarioPicoController.cs246

Detalhamento das Referências

API_HorarioFechamentoVendasOtica

Endpoint HTTP POST que recebe um FiltroGeralDto e retorna a análise de horários de fechamento de vendas da ótica, delegando toda a lógica para 'HorarioFechamentoVendasOtica'.


Impacto de Alterações

  • Ajuste de Datas – mudar as operações AddMilliseconds ou AddDays pode alterar o período consultado, gerando resultados incorretos.
  • Consulta Assíncrona – modificações em QueryAsync podem afetar desempenho ou modelagem do resultado.
  • Estrutura do DTO – alterações em 'ResultGeralDto' impactam dashboards e integrações que consomem estes dados.

Propagação de Mudanças

  1. Testar o endpoint /FechamentoVendasOtica com intervalos distintos para validar a data final considerada.
  2. Comparar os totais consolidados com relatórios homologados para garantir consistência.
  3. Executar testes de carga simulando alto volume de vendas, aferindo tempo de resposta e uso de recursos.

Requisitos para Alteração Segura

  • Manter o ajuste de datas antes da execução da query.
  • Preservar o padrão assíncrono (await) na chamada 'QueryAsync'.
  • Garantir que 'ResultGeralDto' continue preenchido conforme contratos de consumo externos.
  • Criar testes unitários para cenários extremos (virada de dia, período mínimo/máximo, ordens de data invertidas).