HorarioFechamentoVendasFarmacia
atenção
Gerado por Inteligência Artificial.
Visão Geral
O método 'HorarioFechamentoVendasFarmacia', localizado na classe 'AnaliseHorarioPicoBLL', calcula o horário de fechamento das vendas na farmácia.
Ele normaliza o intervalo de datas recebido por 'FiltroGeralDto' (eliminando milissegundos e estendendo o dia final), executa uma consulta assíncrona via Dapper e devolve um 'ResultGeralDto' com as métricas consolidadas.
BOX3_ERP_API.Core.BLL.AnaliseHorarioPicoBLL.cs
public async Task\<ResultGeralDto> HorarioFechamentoVendasFarmacia(FiltroGeralDto model)
Dependências Diretas
| Método / Ação | Localização | Linha |
|---|---|---|
| 'Equals' (DateTime) | AnaliseHorarioPicoBLL.cs | 450 |
| 'Equals' (DateTime) | AnaliseHorarioPicoBLL.cs | 453 |
| 'AddMilliseconds' (DateTime) | AnaliseHorarioPicoBLL.cs | 476 |
| 'AddDays' (DateTime) | AnaliseHorarioPicoBLL.cs | 476 |
| 'QueryAsync' (Dapper) | AnaliseHorarioPicoBLL.cs | 480 |
Referências
| Método / Endpoint | Localização | Linha |
|---|---|---|
| 'API_HorarioFechamentoVendasFarmacia(FiltroGeralDto)' | AnaliseHorarioPicoController.cs | 281 |
Detalhamento das Referências
API_HorarioFechamentoVendasFarmacia
Endpoint HTTP POST que recebe um FiltroGeralDto e devolve o horário de fechamento das vendas da farmácia, delegando toda a lógica de negócio ao método 'HorarioFechamentoVendasFarmacia'.
Impacto de Alterações
- Ajuste de Período – mudanças em
AddMillisecondsouAddDaysalteram o intervalo analisado, podendo gerar inconsistências na comparação de dados históricos. - Performance da Consulta – alterações em
QueryAsyncou na query SQL podem afetar o tempo de resposta e sobrecarregar o banco de dados. - Contrato de Saída – modificações em 'ResultGeralDto' impactam relatórios, dashboards e integrações que consomem o resultado.
Propagação de Mudanças
- Validar o endpoint /FechamentoVendasFarmacia com intervalos curtos e longos para garantir a precisão do horário final.
- Conferir os valores retornados com relatórios financeiros e de BI para confirmar consistência.
- Executar testes de carga simulando alto volume de transações para avaliar o impacto na performance.
Requisitos para Alteração Segura
- Manter a normalização das datas antes da execução da consulta.
- Preservar o fluxo assíncrono (
await) na chamada 'QueryAsync'. - Garantir que 'ResultGeralDto' continue atendendo ao contrato consumido por front-end e relatórios.
- Adicionar testes unitários que cubram bordas de data (virada de dia/mês) e cenários de grande volume de vendas.