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VendasTotal

atenção

Gerado por Inteligência Artificial.

Visão Geral​

O método VendasTotal é responsável por calcular o total de vendas dentro de um intervalo de datas especificado. Ele utiliza um objeto DataInicioDataFimNullDTO para determinar o período de tempo e retorna um resultado do tipo KPIResultGeralDecimalDTO. Este método é assíncrono e faz uso de consultas assíncronas ao banco de dados para obter os dados necessários.

plasfran_erp.core/Repositories/Implementations/KPIOticaRepository.cs
public async Task<KPIResultGeralDecimalDTO> VendasTotal(DataInicioDataFimNullDTO model) {...}

Dependências Diretas​

MétodoLocalizaçãoLinha
VerificaFiltroDeDataplasfran_erp.core/Repositories/Implementations/KPIOticaRepository.cs86
AddMillisecondsplasfran_erp.core/Repositories/Implementations/KPIOticaRepository.cs110
AddDaysplasfran_erp.core/Repositories/Implementations/KPIOticaRepository.cs110
QueryAsyncplasfran_erp.core/Repositories/Implementations/KPIOticaRepository.cs114

Referências​

Método / EndpointLocalizaçãoLinha
VendasTotalplasfran_erp.api/Controllers/KPIOticaController.cs47

Detalhamento das Referências​

VendasTotal​

Este método é um endpoint HTTP POST exposto pelo KPIOticaController. Ele recebe um objeto DataInicioDataFimNullDTO como parâmetro e chama o método VendasTotal do repositório KPIOticaRepository para obter o total de vendas no intervalo de datas especificado.

Impacto de Alterações​

Alterações no método VendasTotal podem impactar diretamente o comportamento do endpoint VendasTotal no KPIOticaController, afetando assim a resposta da API para solicitações de total de vendas.

Propagação de Mudanças​

  1. Alterações no cálculo de datas dentro do método VendasTotal podem afetar a precisão dos resultados retornados.
  2. Modificações na lógica de consulta ao banco de dados podem impactar o desempenho e a precisão dos dados retornados pelo método.

Requisitos para Alteração Segura​

  • Garantir que qualquer alteração na lógica de cálculo de datas seja acompanhada de testes unitários para validar a precisão dos resultados.
  • Verificar a compatibilidade das alterações com o restante do sistema, especialmente com o KPIOticaController.
  • Assegurar que as consultas ao banco de dados sejam otimizadas para manter o desempenho da aplicação.