Pular para o conteúdo principal

ClientesNovosMes

atenção

Gerado por Inteligência Artificial.

Visão Geral​

O método ClientesNovosMes é responsável por obter uma lista de novos clientes para o mês atual. Ele faz parte do repositório KPIFarmaciaRepository e utiliza uma conexão de banco de dados para executar uma consulta assíncrona que retorna uma lista de objetos KPIItemDTO.

plasfran_erp.core/Repositories/Implementations/KPIFarmaciaRepository.cs
public async Task<List<KPIItemDTO>> ClientesNovosMes() {...}

Dependências Diretas​

MétodoLocalizaçãoLinha
QueryAsyncplasfran_erp.core/Repositories/Implementations/KPIFarmaciaRepository.cs113

Referências​

Método / EndpointLocalizaçãoLinha
ClientesFarmaciaplasfran_erp.core/Repositories/Implementations/KPIFarmaciaRepository.cs57
ClientesFarmaciaplasfran_erp_api/Controllers/KPIFarmaciaController.cs48

Detalhamento das Referências​

ClientesFarmacia​

O método ClientesFarmacia no repositório KPIFarmaciaRepository é responsável por processar dados de clientes da farmácia com base em um intervalo de datas fornecido. Ele é chamado pelo controlador KPIFarmaciaController para fornecer dados de clientes através de um endpoint HTTP POST.

Impacto de Alterações​

Alterações no método ClientesNovosMes podem impactar a forma como os dados de novos clientes são obtidos e processados, afetando diretamente o relatório de KPI da farmácia.

Propagação de Mudanças​

  1. Alterações no método ClientesNovosMes podem afetar o método ClientesFarmacia no repositório KPIFarmaciaRepository.
  2. Mudanças no método ClientesFarmacia podem impactar o controlador KPIFarmaciaController, especificamente no endpoint ClientesFarmacia.

Requisitos para Alteração Segura​

  • Garantir que a consulta SQL utilizada no método ClientesNovosMes esteja correta e otimizada para o banco de dados em uso.
  • Verificar se todas as dependências e chamadas de método relacionadas são atualizadas para refletir quaisquer mudanças na assinatura ou comportamento do método.
  • Realizar testes abrangentes para assegurar que as alterações não introduzam regressões ou quebras de funcionalidade.